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Ouverture des données d’indice d’humidité des sols (SWI) pour le dispositif CatNat

Ouverture des données d’indice d’humidité des sols (SWI) pour le dispositif CatNat

Mar 16, 2026

Météo-France vient d’enrichir son offre de données publiques avec la mise à disposition de l’indice d’humidité des sols (SWI) sur le portail meteo.data.gouv.fr. Ce nouveau jeu de données, issu du modèle de simulation SIM (Safran Isba Modcou), permet de suivre l’évolution de la réserve en eau des sols sur l’ensemble de la France métropolitaine dans le cadre du dispositif CatNat (Catastrophes Naturelles).

L’indice d’humidité des sols (SWI)

Le SWI (Soil Wetness Index) est un indicateur qui représente l’état d’humidité des sols, sur une profondeur d’environ 2 mètres, par rapport à la quantité d’eau disponible pour les plantes.

Il est calculé à partir du modèle hydrométéorologique SIM, utilisé par Météo-France pour simuler le cycle de l’eau à la surface et dans les sols.

Dans ce modèle, le territoire de la France métropolitaine est découpé en mailles de 8 km de côté, permettant une représentation fine des conditions hydriques sur l’ensemble du territoire.

Un indicateur spécifique au dispositif CatNat sécheresse

Les données mises à disposition correspondent au SWI “uniforme”, utilisé par Météo-France dans le cadre de sa contribution au dispositif Catastrophes Naturelles sécheresse.

Cette configuration particulière du modèle repose sur des hypothèses homogènes (sol et végétation uniformes et identiques pour la totalité des mailles), afin de garantir une analyse cohérente et équitable sur l’ensemble du territoire et de répondre aux exigences de la procédure officielle de reconnaissance de l’état de catastrophe naturelle.

En raison de cette configuration spécifique, ces données sont adaptées à cet usage particulier et ne sont pas destinées à d’autres analyses de l’humidité des sols superficiels.

Organisation et accès aux données

Le territoire métropolitain est découpé en mailles carrées de 8 km de côté ; chaque maille est identifiée par un numéro unique et couvre tout ou partie d’une ou plusieurs communes.

Les données sont regroupées par décennies dans différents fichiers CSV qui contiennent :

  • le numéro de la maille ;

  • ses coordonnées géographiques (Lambert 93) ;

  • la date au pas de temps mensuel ;

  • la valeur du SWI.